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Olá pessoal! Bem vindos a mais um. Five Minutes Podcast. Já há alguns anos eu tenho estudado a área de aprendizado por máquina, redes neurais, inteligência artificial, tentando buscar quais são as tendências para a área de projetos, para o gerenciamento de iniciativas, etc. E uma das coisas que para mim é bastante importante é a gente avaliar o impacto daquele tipo de trabalho usando inteligência artificial e a complexidade de se implementar a inteligência artificial naquele cenário, naquela circunstância, por exemplo. Uma coisa assim para a gente começar. Muita gente pensa que um dia a inteligência artificial vai gerenciar o projeto. O projeto vai ser quase que auto gerido em todos os aspectos e todas as dimensões. Bem, indiscutivelmente isso teria um impacto. Eu não vou dizer alto, teria um impacto maciço na profissão, no trabalho e inclusive nos próprios projetos que a gente faz. No entanto, a complexidade de se fazer isso é extremamente alto. Por quê? Porque o aprendizado por máquina ele faz um exercício para identificar padrões, para identificar peças de informação que possam ser relevantes e que a gente não conseguiu perceber. O ser humano não conseguiu perceber para conseguir o quê? Avaliar um movimento melhor. É assim que você usa, por exemplo, inteligência artificial. Num jogo, seja o computador. Ele começa a avaliar as possibilidades, as formas e ele vai aprendendo e reforçando esse aprendizado ao longo do tempo. Isso é que fez, por exemplo, mecanismos como o AlphaGo, da DeepMind etc. Mas quando a gente pensa nas questões comportamentais, o processo já não é tão simples assim.
Ou seja, você faz uma negociação você avaliar o risco, você discutir, por exemplo, o apetite para risco de um determinado projeto. Bem, isso já envolve muito mais complexidade, apesar de ter um impacto gigantesco. Então eu basicamente queria falar aqui para você sobre seis coisas que eu acho que a gente pode analisar em termos de impacto, complexidade. Bem. As duas primeiras e mais força de tarefa é automatizar a atividade administrativa. Bem, isso já existe, já tem. Você facilmente consegue. Hoje, baseado, por exemplo, em princípios como produtividade, capacidade do recurso etc. Estimar quanto tempo aquela atividade vai levar isso, por exemplo, à própria Microsoft. E esse é um processo bastante normal. A outra coisa é automatização de tarefa administrativa. Por exemplo, você automatizar um pedido de compra de um projeto, você automatizar um pedido de reunião, esse tipo de coisa você consegue. Inclusive eu tive já negócios e investimentos relacionados com isso, com chatbot etc. Bem, isso aí a gente vê facilmente. Você também vê, mas aí já numa complexidade, migrando para o alto o planejamento de projetos de baixa complexidade. E isso é uma característica grande. Você vai em sites como Trello e outras plataformas, até mesmo o mural Miro. Você já vê assim? Vamos ver determinados tipos de projetos simples, pré populares. É como se fosse um canvas que a gente tem para a rede social, para projetos. Agora, isso são projetos de baixa complexidade. Por exemplo, se vai fazer um evento, você vai fazer, por exemplo, uma viagem, desde que tenha um grau de simplificação.
Você consegue fazer isso e usar inclusive mecanismos como inteligência artificial para poder praia popular. Esse projeto já entrando num impacto alto, já entrando em um impacto alto e numa complexidade média. Nós temos mecanismos de gestão de portfólio e esses são extremamente ricos. Onde você começa a usar inteligência artificial para poder te ajudar, selecionar carteira de projetos baseado nos benefícios estratégicos que você quer ter. É simples de ser feito, não. Agora o impacto é muito alto, ou seja, onde você consegue ranquear projetos e você escolher projetos baseados nesse tipo de critério. Agora, aonde está, vamos dizer, seria ali a mina de ouro seria o grande realmente beneficio. Seria o que eu conseguir fazer. Foque esta e previsões confiáveis. Nós não, aqui nós não estamos falando simulação de Monte Carlo, etc. De custo de risco. Ou seja, eu consegui ter uma simulação muito fidedigna da realidade do meu projeto. Por que principalmente para riscos? Porque hoje, no ambiente de volatilidade que nós temos, é muito difícil você mapear dados e usar inteligência artificial para fazer isso agora. A partir do momento que você conseguir fazer isso aí, o impacto é dramático e o impacto é absolutamente dramático. Imaginem as pessoas terem a capacidade de. Receber que sabe sim, né? Não gosto de falar isso, mas que o convite de 2028 vai chegar em vez do convite. 19 E poxa, isso vale. O mundo de dinheiro agora não é tão simples porque as variáveis é igual. Por exemplo, quando a gente tenta usar a inteligência artificial para fazer previsão de tempo, as variáveis são tão grandes, tão grandes, tão grandes, que é muito, muito complexa, apesar do impacto ser muito alto.
E, finalmente, o que eu chamo de tempo fitting, que seria o meu sonho, o meu sonho seria o seguinte você montar um projeto e baseado na característica das atividades que seu projeto tem que fazer. A inteligência artificial vai te dizer qual é o melhor recurso? Qual é o melhor recurso? Qual tipo de habilidade e inclusive, qual pessoa tem essa habilidade. Ou seja, baseado em que cada colaborador da minha empresa vai ter um conjunto grande de habilidades. Os projetos anteriores vão, vamos dizer, sendo contrastados com essa habilidade e você vai conseguir montar um time. Isso seria o uso mais do que perfeito para a inteligência artificial. E esse eu acho que é um caminho. Agora não esqueço a complexidade de se fazer um trabalho desse é enorme, principalmente porque você encontrar padrão em características de comportamento não é tão simples quando você encontrar padrão em tempos e movimentos, há em tempos o movimento, por exemplo, na produção, na execução de uma atividade ou, por exemplo, no tráfego ou no trânsito, etc. Então, pense nisso. Nesse impacto versus a complexidade de se fazer e eu não tenho dúvida, nenhuma inteligência artificial vai ser uma parte muito relevante do trabalho que a gente faz ao tentar e correr atrás de administrar os nossos projetos.
Bem, um abraço pra vocês até semana que vem com mais um Five Minutes Podcast.
